AMD, Gömülü Sistem Tasarımı ve Geliştirme Süreçlerine “Ajan Tabanlı Yapay Zeka” (Agentic AI) Gücünü Getiriyor

AMD Ross™ ajan tabanlı yapay zeka asistanı; geleneksel geliştirme yaşam döngülerine kıyasla gömülü sistem tasarımı, optimizasyonu, hata ayıklama (debug) ve yaygınlaştırma süreçlerini önemli ölçüde hızlandırmak üzere yazılım, silikon ve kart tasarımını kapsıyor.

Haber Başlıkları ve Öne Çıkanlar

AMD bugün; tasarım mimarisinin oluşturulmasından optimizasyona, hata ayıklamaya, PCB tasarımına, şematik incelemeye, yazılıma, yapay zekaya ve sistemin fiilen konuşlandırılmasına kadar tüm gömülü geliştirme akışını hızlandırmak için tasarlanan ajan tabanlı yapay zeka asistanı AMD Ross™‘u duyurdu.

AMD Ross, doğal dilde araç etkileşimi kurulmasını sağlarken; tüm tasarım sürecine rehberlik eden uzmanlarca geliştirilmiş ajan yeteneklerinin, yeniden kullanılabilir iş akışlarının ve doğrulanmış AMD Bilgi Tabanı’nın (AMD Knowledge Base) kullanılmasına imkan tanıyor. Araçlara bağlanan, uzmanlığı ölçeklendiren, kanıtlanmış tekrarlanabilir iş akışlarını otomatikleştiren ve sonuçları analiz eden AMD Ross, mühendislerin tasarım amacından uygulamaya hızla geçmelerine yardımcı olarak tipik gömülü geliştirme döngülerini ciddi oranda hızlandırıyor.

Bu Gelişme Neden Önemli?

AMD Gömülü (Embedded) ürün ailesi; FPGA’ler, adaptif SoC’ler, x86 gömülü işlemciler ve özel kenar yapay zeka (edge AI) platformlarını kapsamakta olup tüm bunlar zengin bir geliştirme araçları ve iş akışı ekosistemiyle desteklenmektedir. Tasarımlar giderek daha karmaşık hale geldikçe, mühendisler bu kaynakları ve kanıtlanmış mühendislik uygulamalarını tüm sistem geliştirme yaşam döngüsü boyunca daha verimli kullanma fırsatına sahip oluyor. Kurumlar, uzman metodolojilerini yeniden kullanılabilir “ajan yetenekleri” (agent skills) olarak yakalayarak, uzmanlık bilgisini daha erişilebilir hale getirebilir, daha tutarlı yürütme sağlayabilir ve mühendislerin daha yüksek değerli tasarım zorluklarına odaklanmalarına olanak tanıyabilir.

AMD Ross Geliştiricilere Nasıl Yardımcı Oluyor?

“Ekipler donanım tasarımı ve hata ayıklama, yazılım geliştirme ve yaygınlaştırma, yapay zeka çıkarımı (inference) ve sistem düzeyinde tasarım alanlarında çalıştıkça gömülü sistem geliştirme süreci giderek daha karmaşık hale geliyor. AMD Ross; AMD Gömülü araçlarını, güvenilir bilgileri ve uzmanlarca hazırlanmış iş akışlarını, müşterilerimizin her gün kullandığı teknolojiler ve metodolojilere dayanan tek bir ajan tabanlı yapay zeka deneyiminde bir araya getiriyor. AMD Ross, tüm yaşam döngüsünü hızlandırarak ürün inovasyonlarını tasarım amacından yaygınlaştırma aşamasına daha hızlı taşımak adına ajan tabanlı yapay zekanın gücünü gömülü sistem geliştiricilerine sunuyor.”

— Salil Raje, AMD Gömülü Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü

AMD Ross Hangi Alanları Destekliyor?

AMD Ross; donanım tasarımı ve hata ayıklamadan yazılım ve algoritma geliştirmeye, kenar yapay zeka uygulamasından dağıtıma kadar tüm gömülü geliştirme yolculuğunu destekler. Geliştiriciler doğal dil kullanarak yapay zeka ajanlarından dokümantasyon aramalarını, araç durumunu kontrol etmelerini, komut çalıştırmalarını, hata ayıklamaya rehberlik etmelerini ve kanıtlanmış iş akışlarını yürütmelerini isteyebilir.

AMD Ross, kullanıcıların aşağıdakileri gerçekleştirmesini sağlamak için tüm AMD Gömülü araç portföyünde çalışır:

Donanım ve yazılım bölümlemesi (partitioning) gerçekleştirme.
Yüksek seviyeli sentez (HLS) aracı tabanlı donanım tasarımlarını uygulama.
Silikon tasarımını ve hata ayıklamayı optimize etme.
Gömülü yazılım uygulamaları ve algoritmaları geliştirme.
AMD gömülü yapay zeka yazılımını kullanarak makine öğrenimi algoritmalarını optimize etme.
Güç tüketimini doğru bir şekilde tahmin etme ve daha düşük güç için optimize etme.
Sistem şematik incelemesini ve en uygun kart düzenini (optimal board layout) gerçekleştirme.

AMD Ross, istemci bağımsızdır (client-agnostic); bu sayede ekiplere tercih ettikleri büyük dil modellerini (LLM’ler), entegre geliştirme ortamlarını (IDE’ler) ve komut satırı ortamlarını kullanma esnekliği sağlarken AMD Gömülü geliştirme araçlarına bağlı kalmaya devam eder.

AMD Ross’u Benzersiz Kılan Nedir?

Genel yapay zeka asistanlarının aksine AMD Ross; AMD Gömülü geliştirme ortamları, kurumsal AMD mühendislik bilgisi ve uzmanlarca hazırlanmış metodolojiler etrafında inşa edilmiştir. Geliştirme araçlarının üzerine katmanlanmış sıradan bir yapay zeka kodlama asistanı değildir; AMD geliştirme ortamlarına, AMD dokümantasyonuna, AMD tarafından oluşturulmuş iş akışlarına ve yeniden kullanılabilir mühendislik uzmanlığına doğrudan erişimi, amaca yönelik bir gömülü geliştirme deneyiminde birleştirir.

AMD Ross, tüm tercih edilen LLM’ler, IDE’ler ve komut satırı ortamları için açık destek aracılığıyla esnekliğini korurken, genel yardımcıların (copilots) sağlayamayacağı bağlamsal rehberlik ve iş akışı otomasyonu sunar. AMD Ross bunu, amaca özel dört bileşeni bir araya getirerek başarır:

Model Bağlam Protokolü (MCP) Sunucuları: Açık standart MCP sunucularına dayanan AMD Ross, yapay zeka ajanlarını AMD Gömülü araçlarına bağlar. Bu bağlantı, AMD Ross’un bilgi sorgulamasına, komutları çalıştırmasına ve tasarım ortamı içinde çalışmasına olanak tanır.
AMD Bilgi Tabanı (AMD Knowledge Base): AMD tarafından doğrulanmış vektörleştirilmiş veri tabanları; kullanıcı kılavuzlarını, ürün kılavuzlarını, teknik incelemeleri (white papers), uygulama notlarını ve yanıt kayıtlarını içerir. Bulut üzerinden veya yerel olarak kullanılabilen çevrimdışı bir ortamda AMD onaylı yanıtlar ve dokümantasyon erişimi sağlarlar.
Ajan Yetenekleri (Agent Skills): Uzmanlarca yazılmış açık markdown dosyaları, yaygın tasarım görevleri için tekrarlanabilir ve paylaşılabilir en iyi uygulamaları yakalar. Bu yetenekler, Vitis HLS’de daha yüksek performans için zamanlama optimizasyonu veya bir C++ tasarımının yeniden yapılandırılması gibi yapılandırılmış iş akışlarında bir LLM’e rehberlik edebilir.
Tasarım Örnekleri: Çalıştırılmaya hazır tasarımlar, ajan yeteneklerinin gerçek dünyadaki gömülü uygulamalara nasıl uygulanabileceğini gösterir.

Mimarisi ve Çalışma Mantığı

AMD Ross™ Amacı Eyleme Dönüştürür:

Aşama 1 (ASK – Sor): Kullanıcı istemci bağımsız arayüz üzerinden (VS Code, Claude Code, Cursor, Devin, OpenCode CLI veya MCP uyumlu herhangi bir istemci) talebini iletir.
Aşama 2 (INTERPRET – Yorumla): Sistem Mimarisi, Şematik ve PCB, FPGA Tasarımı, Algoritma Tasarımı, Gömülü Yazılım, Yapay Zeka Çıkarımı, Hata Ayıklama ve Yaygınlaştırma adımlarında intent analizi yapılır.
Aşama 3 (CONNECT – Bağlan): MCP’ler, Vektörleştirilmiş Veri Tabanı üzerindeki AMD Bilgi Tabanı (AMD Vivado™ Design Suite, Vitis™ Tools, PDM, ChipScope, ROCm™ Software, Ryzen™ AI Software, Dokümanlar) ve Ajan Yetenekleri ile bağlantı kurar.
Aşama 4 (INFORM or ACT – Bilgilendir veya Eyleme Geç): Otonom Akışlar, Alan Uzmanlığı, Yürütme ve Raporlar aracılığıyla Eylem Katmanı (Action Layer) devreye girer.

AMD Ross Neler Başarabilir?

AMD Ross, bir geliştirme ekibinin tasarım amacından konuşlandırmaya kadar olan yolculuğunu hızlandırmak için tasarlanmıştır:

Yapay zeka destekli iş akışı otomasyonu ile prototipe giden sürenin kısalması.
AMD onaylı rehberlik ve yeniden kullanılabilir metodolojiler sayesinde daha kısa hata ayıklama ve optimizasyon döngüleri.
Tekrarlayan araç etkileşimlerini ve görevlerini otomatikleştirerek daha yüksek geliştirici verimliliği.
Kanıtlanmış uzman iş akışlarına erişim sayesinde yeni mühendislerin işe alım ve oryantasyon süreçlerinin (onboarding) hızlandırılması.
Ekipler ve projeler arasında en iyi uygulamaların tutarlı şekilde yürütülmesi.
Kurumsal mühendislik bilgisinin daha fazla yeniden kullanımı ve ölçeklenebilirliği.

“AMD Ross ajan tabanlı yapay zeka asistanı, geliştirme iş akışımıza değerli bir katkı sağladı. Hata ayıklama ve ilk çalıştırma (bring-up) aşamalarında gereken zamanı ve çabayı azaltarak sorunları daha verimli bir şekilde tanımlamamıza ve gidermemize yardımcı oluyor.”

— Geetha Govindaraj, iWave Global FPGA SOM BU Direktör Yardımcısı

AMD Ross destekli iş akışı örnekleri şunları içerir:

Dokümantasyon arayarak, araç komutlarını çalıştırarak, kod üreterek, tasarımları yineleyerek ve geliştiricileri tasarım hedeflerine doğru yönlendirerek doğal dildeki amacı geliştirme eylemlerine dönüştürmek.
Basitleştirilmiş açıklamalar, bağlamsal rehberlik ve düzeltici öneriler aracılığıyla araç hatalarını anlamak ve çözmek.
İhlalleri tanımlamak, kök nedenleri açıklamak ve uygulama iyileştirmeleri önermek için AMD zamanlama metodolojilerini kullanarak zamanlama sorunlarını analiz etmek.
Boru hattı oluşturma (pipelining), döngü optimizasyonu, pragma ekleme ve mimari iyileştirme önerileri aracılığıyla Vitis HLS tasarımlarını optimize etmek.
Yönlendirilmiş sinyal yakalama, hata ayıklama çekirdeği yapılandırması, arayüz analizi ve kök neden tespiti ile donanım hata ayıklamasını hızlandırmak.

AMD Ross Ne Zaman Kullanıma Sunulacak?

AMD Ross; ekiplerin donanım, yazılım, yapay zeka ve sistem tasarımı genelinde daha verimli çalışmasına yardımcı olmak için ajan tabanlı yapay zekayı, AMD uzmanlığını ve kanıtlanmış iş akışlarını birleştiren, gömülü sistem geliştirmeye yönelik yeni bir yaklaşımı temsil etmektedir. Mühendislik bilgi birikiminin erişimini ve yeniden kullanımını kolaylaştıran AMD Ross, kurumların geliştirmeyi hızlandırmasına, uzmanlığı ölçeklendirmesine ve yenilikçi ürünleri pazara daha hızlı sunmasına yardımcı olur.

AMD Ross şu anda kullanıma sunulmuştur. Geliştiriciler ajan tabanlı yapay zeka yolculuklarına AMD.com/Ross adresinden başlayabilirler. AMD, AMD Ross çatısı altında ek AMD Gömülü araçlarını ve iş akışı yeteneklerini aylık periyotlarla sunmayı planlamaktadır.

Dipnotlar: 1. AMD Ross, yapılandırılmış kullanıcı izinleri ve desteklenen araç ortamları dahilinde çalışır. Kullanıcılar, oluşturulan çıktılara, önerilere ve teklif edilen eylemlere güvenmeden veya bunları uygulamadan önce incelemekten sorumludur. Müşteriler; geçerli model, araç ve yaygınlaştırma yapılandırmasıyla kullanımı yetkilendirilmediği sürece gizli, kişisel veya düzenlemeye tabi verileri göndermemelidir.