OpenClaw NVIDIA RTX PC’lerde ve DGX Spark’ta Tamamen Yerel Olarak Çalışıyor: Yeni Kullanıcı Rehberi
OpenClaw, kullanıcının kendi makinesinde sürekli çalışabilme yeteneğiyle popülerliği hızla artan, yerel dosyalardan, gelen kutularından ve kişisel uygulamalardan bağlam çıkaran “önceliği yerel olan” (local-first) bir AI Agent ya da yapay zeka ajanıdır.
Bugün NVIDIA, OpenClaw’un RTX PC’lerde ve DGX Spark üzerinde tamamen yerel olarak nasıl çalıştırılacağını gösteren bir adım adım kılavuz yayınladı. Kılavuz, başlangıç için aşağıdaki ipuçlarını sunuyor:
- WSL üzerinden Windows kurulumu
- LM Studio veya Ollama ile yerel LLM yapılandırması
- 8 – 12GB GPU’lardaki daha küçük 4B modellerden, 128GB belleğe sahip DGX Spark üzerindeki gpt-oss-120B’ye kadar GPU bellek katmanına göre önerilen model eşleştirmeleri
OpenClaw “her zaman açık” olacak şekilde tasarlandığından, yerel olarak çalıştırmak özellikle ilgi çekicidir: RTX GPU’lar; Tensor Çekirdekleri ve Llama.cpp ile Ollama gibi CUDA ile optimize edilmiş araçlar aracılığıyla LLM çıkarımını (inference) hızlandırarak, hassas verileri buluta göndermeden daha duyarlı agent tabanlı iş akışlarına olanak tanır.
Kullanıcılar; e-postaları otomatik olarak taslak haline getirmek, takvimlerini yönetmek, projeleri proaktif olarak yönetmek ve takip etmek için OpenClaw’u etkinleştirebilirler. Ayrıca web araması ile kişiselleştirilmiş yerel dosya bağlamını harmanlayan araştırma raporları da oluşturabilir.
Nasıl başlayacağınıza dair tam kullanıcı kılavuzumuza göz atın:
GeForce RTX ve NVIDIA RTX GPU’larda & DGX Spark’ta OpenClaw’u Ücretsiz Çalıştırın.
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/open-claw-rtx-gpu-dgx-spark-guide/
OpenClaw’un NVIDIA GPU‘larda en yüksek performansta yerel olarak çalıştırılmasına ilişkin teknik ayrıntılar, görseller veya incelemelerle haber çalışmalarınıza destek olup olamayacağımızı lütfen bize bildirin.
