RTX Dizüstü Bilgisayarlardan DGX Spark’a Kadar Yapay Zekâ İnce Ayarı!

Ayrıca Yeni NVIDIA Nemotron 3 Açık Modelleri.

Geliştiriciler, ürün destek sorularını yanıtlayabilen bir sohbet botunu özelleştirmek ya da kişisel takvim yönetimi için bir asistan oluşturmak gibi, belirli görevler için büyük dil modellerini (LLM) ince ayardan geçiriyor. Bu iş akışlarının büyük bir kısmı, geliştiricilere yerel ortamda daha fazla kontrol, daha fazla bellek ve daha hızlı iterasyon imkânı sunan NVIDIA GPU’ları üzerinde çok daha kolay hale geliyor.

Bu haftaki RTX AI Garage blogu, RTX dizüstü bilgisayarlardan NVIDIA’nın kompakt yapay zekâ süper bilgisayarı DGX Spark’a kadar, NVIDIA GPU’lar için optimize edilmiş açık kaynaklı bir framework olan Unsloth ile ince ayarın nasıl yapılacağını ele alıyor. Blogda ayrıca geliştiricilerin, daha karmaşık ajan tabanlı (agentic) iş akışları için daha büyük modelleri ince ayardan geçirmek üzere DGX Spark’tan nasıl yararlanabilecekleri de vurgulanıyor.

Ayrıca, verimli ve ölçeklenebilir ince ayar için tasarlanmış yeni NVIDIA Nemotron 3 açık model ailesi, veri setleri ve kütüphanelerini de öne çıkarıyoruz. Ajan tabanlı yapay zekâ uygulamaları için geliştirilen Nemotron 3, farklı iş yükleri için Nano, Super ve Ultra boyutlarını kapsayan, NVIDIA’nın bugüne kadarki en yetenekli açık model seti olma özelliğini taşıyor.

Bu haftaki RTX AI Garage içeriğine bulunan, aşağıdaki konu başlıklarına göz atarak, ince ayar konusunu hızlıca inceleyebilirsiniz:

• Parametre verimli ince ayardan pekiştirmeli öğrenmeye kadar ince ayara dair temel hususlar ve farklı model boyutları için VRAM rehberi.
• Unsloth NVIDIA GPU’ları üzerinde VRAM kullanımını azaltırken eğitimi nasıl hızlandırıyor?
• Daha büyük modeller, genişletilmiş bağlam pencereleri ve gelişmiş iş akışları için DGX Spark neden öne çıkıyor?
• Nano, Super ve Ultra boyutlarıyla sunulan yeni Nemotron 3 açık model ailesinin, eşsiz doğruluk sunan ve ajan tabanlı yapay zekâ uygulamaları geliştirmek için ideal olan en verimli açık model ailesini nasıl ortaya koyuyor?

Uygulamalı bir yerel ince ayar anlatımı için, aşağıdaki videoda Matthew Berman’ın, Unsloth kullanarak NVIDIA GeForce RTX 5090 üzerinde çalışan pekiştirmeli öğrenmeyi nasıl gösterdiğini izleyebilirsiniz:

Unsloth’un NVIDIA DGX Spark üzerinde nasıl kurulacağını öğrenin. Ayrıca hemen başlamak için Unsloth tarafından hazırlanan ek ince ayar rehberlerine de göz atabilirsiniz:

• NVIDIA RTX 50 Serisi GPU’lar ve Unsloth ile LLM İnce Ayarı
• NVIDIA DGX Spark ve Unsloth ile LLM İnce Ayarı

Nemotron 3 Nano için ince ayar desteği artık Unsloth üzerinde kullanılabilir durumda. Nemotron 3 Nano’yu şimdi Hugging Face üzerinden indirebilir veya Llama.cpp ve LM Studio aracılığıyla deneyebilirsiniz.