Türkiye’de yapay zekâ kullanımı artıyor: Her 10 kişiden 8’i uygulamaları daha sık kullanacak

Türkiye’de yapay zekâ kullanımına yönelik tüketici alışkanlıkları değişiyor. DORinsight tarafından gerçekleştirilen araştırmaya göre, katılımcıların yüzde 84’ü önümüzdeki altı ayda yapay zekâ kullanımını artırmayı planlıyor. Tüketicilerin yüzde 80’inden fazlası ise iyi bir yapay zekâ asistanı sunan uygulamaları daha sık kullanacağını belirtiyor. Araştırma, yapay zekânın alışverişten telekomünikasyon hizmetlerine kadar günlük yaşamın önemli bir parçası hâline gelmeye başladığını ortaya koyuyor.

Türkiye’de yapay zekâ kullanımı hızla farklı alanlara yayılırken tüketicilerin bu teknolojiden beklentileri de değişiyor. Artık kullanıcılar yalnızca sorularına yanıt veren sohbet robotları değil, alışverişte uygun fiyat bulan, indirimleri takip eden, faturaları inceleyen ve günlük işlemlerini kolaylaştıran yapay zekâ asistanları istiyor.

DORinsight’ın Temmuz 2026’da 1.015 kişinin katılımıyla gerçekleştirdiği araştırma, Türkiye’deki tüketicilerin yapay zekâ destekli uygulamalara yönelik ilgisini ortaya koydu. Araştırmaya göre katılımcıların yüzde 84’ü önümüzdeki altı ayda yapay zekâyı daha sık kullanmayı planlıyor.

Yapay zekâ asistanı sunan uygulamalar daha fazla kullanılacak

Araştırmanın dikkat çeken sonuçlarından biri, yapay zekânın mevcut dijital uygulamaların kullanım sıklığını da artırabilecek olması. Katılımcıların yüzde 80’inden fazlası, düzenli kullandıkları bir uygulamanın başarılı bir yapay zekâ asistanı sunması durumunda o uygulamayı daha sık kullanacağını belirtiyor.

Bu sonuç, yapay zekânın yalnızca bağımsız platformlarla sınırlı kalmayacağını, bankacılıktan alışverişe, telekomünikasyondan seyahat hizmetlerine kadar pek çok uygulamaya entegre edilebileceğini gösteriyor.

Araştırmada ChatGPT ve Gemini, tüketicilerin aklına ilk gelen yapay zekâ markaları arasında öne çıkarken Grok, Claude, Yandex AI ve DeepSeek gibi platformlar da takip edilen markalar arasında yer alıyor.

Yapay zekâ alışveriş alışkanlıklarını değiştirebilir

Türkiye’deki tüketicilerin yapay zekâdan beklentileri arasında alışveriş önemli bir yer tutuyor. Araştırmaya katılanların yüzde 80’i ürün veya hizmet araştırırken yapay zekâ kullanabileceğini ifade ediyor. Katılımcıların yüzde 39’u ise doğrudan yapay zekâ üzerinden alışveriş yapmaya açık olduğunu belirtiyor.

Yapay zekâyı alışveriş amacıyla kullanan tüketicilerin yüzde 42,5’i, yapay zekâ önerisi üzerine en az bir kez satın alma gerçekleştirdiğini söylüyor. Katılımcıların yüzde 18,4’ü ise bu şekilde ara sıra veya daha sık alışveriş yaptığını belirtiyor.

Peki tüketiciler alışveriş sırasında yapay zekâdan en çok ne bekliyor?

Araştırmaya göre katılımcıların yüzde 57’si yapay zekânın daha uygun fiyatları bulmasına yardımcı olmasını istiyor. Yüzde 47’si kupon ve indirimlerin tespit edilmesini, yüzde 46’sı sahte yorumların ayıklanmasını, yüzde 43’ü ise ürünlerin daha hızlı karşılaştırılmasını bekliyor.

Bu sonuçlar, yapay zekâ asistanlarının gelecekte tüketiciler için kişisel alışveriş danışmanı gibi çalışabileceğine işaret ediyor.

Türkçe destek ve yerel fiyat bilgisi ön plana çıkıyor

Yapay zekâ hizmetlerinde Türkiye pazarına uygun özellikler sunulması da tüketicilerin öncelikleri arasında bulunuyor.

Araştırmaya katılanların yüzde 89’u Türkçe müşteri desteğinin yanı sıra Türkiye’ye özel fiyat ve kampanya bilgilerine erişimi önemli buluyor. Katılımcıların yüzde 88’i ise Türkçenin doğal ve doğru biçimde anlaşılmasına önem veriyor.

Yerel yapay zekâ çözümlerine yönelik ilgi de dikkat çekiyor. Katılımcıların yüzde 65,6’sı yerel yapay zekâ hizmetlerini daha sık kullanmayı planladığını, yüzde 44,6’sı ise yerel özellikler için ödeme yapmaya istekli olduğunu belirtiyor.

Bu tablo, Türkiye’de geliştirilecek veya yerel ihtiyaçlara göre uyarlanacak yapay zekâ asistanları için önemli bir kullanıcı potansiyeli bulunduğunu gösteriyor.

Telekom şirketlerinin uygulamalarında yapay zekâ dönemi

Araştırmada yapay zekâ asistanlarının telekomünikasyon sektöründeki kullanım potansiyeli de incelendi. Katılımcıların yüzde 62’si telekomünikasyon hizmetlerinde yapay zekâ asistanlarının faydalı olacağını düşünüyor.

Kullanıcıların yaklaşık yüzde 70’i böyle bir asistanı doğrudan operatör uygulamasında veya mevcut bir yapay zekâ platformuyla entegre çalışan hibrit bir modelde kullanmayı tercih ediyor.

Tüketicilerin öncelikli beklentileri arasında faturaları anlamak, olağandışı ücretleri fark etmek ve farklı tarife veya paketleri karşılaştırmak bulunuyor. Katılımcıların yüzde 49’u ise yapay zekâ özelliklerinin mevcut hizmet paketlerine dahil edilmesine daha fazla ilgi gösteriyor.

Yapay zekâ uygulamalarında reklamlı ücretsiz model ilgi görüyor

Araştırmanın dikkat çeken diğer sonuçlarından biri de yapay zekâ hizmetlerinde reklam kullanımına yönelik tüketici yaklaşımı oldu.

Katılımcıların yüzde 45’i, yapay zekâ hizmetlerine ücretsiz erişim sağlanması durumunda reklamlara daha olumlu yaklaşacağını belirtiyor. Kupon ve indirim sunulması yüzde 35, daha düşük fiyatlar ise yüzde 33 oranında ilgi görüyor.

Sponsorlu önerilerin açıkça belirtilmesi de önemli bir unsur olarak öne çıkıyor. Araştırmaya göre katılımcıların yüzde 47’si, bir yapay zekâ önerisinin sponsorlu olduğunun açıkça belirtilmesi durumunda bu öneriyi dikkate alma olasılığının değişmeyeceğini veya artacağını ifade ediyor.

Bu sonuçlar, yapay zekâ platformlarının gelecekte ücretsiz kullanım, reklam ve kişiselleştirilmiş hizmetleri bir araya getiren yeni iş modellerine yönelebileceğini gösteriyor.

Türkiye’de yapay zekâ kullanımına yönelik beklentiler artıyor

DORinsight tarafından gerçekleştirilen araştırma, Türkiye’deki tüketicilerin yapay zekâyı günlük yaşamlarında daha fazla kullanmaya hazırlandığını ortaya koyuyor. Alışverişte fiyat karşılaştırmadan telekomünikasyon faturalarının incelenmesine kadar farklı alanlarda yapay zekâ asistanlarına yönelik beklentiler artıyor.

“Türkiye’de Yapay Zekâ Kullanımı, Beklentiler ve Yeni Nesil Asistan Fırsatları” başlıklı araştırma, Temmuz 2026’da Türkiye genelinde 1.015 kişinin katılımıyla gerçekleştirildi. Araştırmada yapay zekâ kullanım sıklığı, tüketici beklentileri, alışveriş alışkanlıkları, telekomünikasyon hizmetleri, yerel yapay zekâ çözümleri ve reklam modellerine yönelik tutumlar incelendi.